Posted in最小二乘法及其基础
1.最小二乘法及其历史
最小二乘法（Least Squares Method，简称LSM），又称最小平方法，是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数匹配。具体来说，就是寻找一个函数，使得该函数与观…
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2.协方差矩阵及其应用
协方差矩阵（Covariance Matrix）是一种在概率论和统计学中广泛使用的矩阵，它用于表示随机向量中给定的元素对之间的协方差值。协方差矩阵也可以称为色散矩阵、方差-协方差矩阵或方差矩阵。以…
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3.线性最小方差估计
线性最小方差估计（Linear Minimum Variance Estimation, LMVE）是一种统计估计方法，它适用于已知对象的一阶和二阶统计特性（即均值和方差）的情况，并假设估计值是观…
